「要让我服，只有在棋盘上按倒我！」柯洁和 AlphaGo2.0 展开三番棋较量之前，可能没想到这只 AlphaGo 毫无悬念地将他kaiyun开云拍扁在棋盘上，人类第一棋手被人工智能3-0横扫出局。
人类面对机器人只能认输，暴露的是智力上无法逾越的鸿沟，于是就有马云跳出来苦口婆心劝大家，「中国公司不要搞 AlphaGo 这种东西」，AlphaGo 是挺厉害，但是「So tm What？」
马云对 AlphaGo 不屑一顾，但是他 KAIYUN SPORTS 无法代表被「人机大战第二季」震撼到的所有体育人的心声。试想，两支同样的足球队伍，其中一支由 AlphaGo 带队，可能世界上最优秀的教练也无法找出击败它的战术。
其实，「围棋还能这么下！」聂卫平等围棋老手感慨 AlphaGo 带来的冲击力时，人工智能正准备潜入体育的方方面面。以后人类还会发出新的惊叹：「足球还能这么踢！」、「篮球还能这么打！」……
虽然人类被 AlphaGo 虐得体无完肤，但围棋之外的其他开云体育app运动或多或少看到了新纪元的曙光。因为和下围棋不同，存在于天赋异禀运动员之间的较量，不少运动项目的胜负不是单纯由智力高下判定。
这些体育运动无法单靠一个「黄博士」就能统治自己的领域，它们能主导自己的命运，而不像马云所说，「剥夺了体育本身的乐趣」。这样一来，AlphaGo 最合适的身份没准是替代战术手册的作用，充当教练身边最得力的助手。
人类创造了 AlphaGo，AlphaGo 再变革人类未知的领域，这是人类智慧的良性循环。正如 AlphaGo 创始人哈萨比斯说，「人工智能是我们的哈勃望远镜，借助顶级棋手的共同努力，帮助我们探索未知的围棋世界。」
柯洁声称 AlphaGo 出现之前，自己对围棋的了解只有 50%，而如今，「它出现后，我对人生看法都有巨大改变，未来不是我等凡夫俗子可预测的。」
也许人类对每一项体育运动最大程度的了解都只有50%，如果人工智能可以广泛地运用于其他领域，无法触及的体育境界将呈现在世人面前。
换句话说，和柯洁大战 AlphaGo 一样，被人工智能开垦过的任何体育领域，能轻松碾压代表当今体育界巅峰的最高水平。
职业运动员及球队运用人工智能全面开战的时代终将来临，那便是未来体育战争的模样。
一、不可小觑的「智能」
围棋的精妙之处，在于智商是一道门槛。
大多数体育竞技，不是单纯由智力判定高下，铁打的身体也是职业运动员从千万人之中脱颖而出的必要条件。
然而在人工智能崭露头角之前，人类对智力的运用，以及智力在体育竞技中发挥的作用，已经能深刻地影响比赛和历史进程，这一点在团队竞技中能得到更好体现。
制定高效战术和反复磨合能无限放大个体的能力，这也是受人追捧的教练大多诞生于团队体育项目的原因，具备常人没有的大局观和组织能力，往往能在比赛中改变整个局面。
彻底告别「三巨头」时代的波士顿凯尔特人，近年围绕主教练布拉德·史蒂文斯着手重建。在史蒂文斯的调教下，以赛亚·托马斯打出巨星风采，布拉德利入选最佳防守一阵，斯玛特、克劳德等天赋平平的角色球员，成为新绿军的核心力量。
史蒂文斯的过人之处，在于帮助每一位没有明显特色的球员找准自己的位置。例如他破天荒地让布拉德利学习组织和控球，防守端则调换位置，派上封锁对方二号位。
刚满 40 岁的史蒂文斯，就有了一般教练不具备的控场能力，泰勒·泽勒说：「每次暂停后，教练布置的战术90%都是对的。」
没有谁想到凯尔特人这样糟糕的账面阵容，能取得东部第一的成绩。今年东部决赛第三场，托马斯伤退后，史蒂文斯让斯玛特、布拉德利担任后场，最后决战的1分钟也让杰雷布科留在场上，这个「别扭」的组合在10分钟内净胜骑士 23 分。
波波维奇谈到史蒂文斯说：「我还在看他巴特勒大学时期的比赛录像，试着模仿一些他的战术。」作为球队真正意义上的领导者，优秀的教练能将普通的个体捏合为散发更大能量的整体，而足球领域中，也不乏智慧主导的胜利典例。
2012 年切尔西晋级欧冠决赛前，遇到的对手是卫冕冠军巴塞罗那，切尔西主帅迪马特奥在门前 30 米收缩密集防守，以应对进攻实力超群的「宇宙队」，并且不断打出长传反击，最大限度地化解巴萨中前场的局部逼抢和高超的整体控球能力。
迪马特奥的策略收获奇效，队伍中的一群老将凭借丰富的经验和优异的战术执行能力，击败了拥有梅西、哈维、伊涅斯塔、皮克、阿尔巴和马斯切拉诺等欧洲顶尖球员的巴塞罗那。
恰到好处地运用智慧，能弥补甚至掩盖先天条件上的不足，在个人实力参差不齐的团队竞赛中，更加有机可乘。由此来看，智力在体育竞技中扮演的重要角色不可小觑。即使无法帮助天赋平平的队伍取得压倒性优势，却能在面对强大的对手时找到突破口。
普通人对比赛的理解、智力高低区分的影响尚且如此，更何况未来专门为该项体育而生的人工智能呢？令人欣喜的是这不止于遐想，随着人们追求智慧在体育领域更深层次的运用，人工智能也开始逐渐普及于运动员的比赛、训练和生活。
二、人工智能初露锋芒
体育竞技不断成熟和完善，战术变革更得益于经验的累积。但 AlphaGo 率先为围棋运动开辟了新的天地，「原来围棋还能这么下！」——这种前所未有的新发现和惊喜，让其他体育领域对人工智能垂涎欲滴。
人工智能在其他运动领域是否有稳定的用武之地？如今存在两种主流猜想：
第一，人工智能将支配比赛的每一个回合，就像围棋的每一次较量；第二，人工智能只是辅助工具，更像助理教练的角色，通过大量独特的算法，制定针对性发展、训练计划，精确到告诉教练在比赛中某一刻应该将哪一名球员替换上场。
从这些功能猜想来看，体育界很早以前便产生了运用人工智能的雏形。从棒球领域引申出的「魔球」理论，不少职业球队以数据统计为基础，对球队经营和战术制定进行决策。
自动统计比赛数据并产生反馈，在各项体育领域已得到广泛应用。但这只是人工智能最基本的功用，更强大的算法在比赛预测、辅助等方面能让人类相形见绌。
印度人自娱自乐的板球联赛就运用人工智能进行文字直播，电脑通过对几百个小时网络视频的分析学习，以关键词将视频分类，随后再细分为几十万个细碎的镜头，将描述语句与之一一对应。在直播中，人工智能的识别技术和实时比赛延迟平均只有 1.2 秒。
将人工智能转换为文字直播，已经拥有更广阔的市场。网球随后接受了这一挑战，由于网球比赛的参赛选手只有两个人，双方球员动态、球的运行轨迹及落点更容易捕捉、鉴别，从而迅速准确地转化为文字描述，网球场成为人工智能一块优良的试验田。
至于比赛预测，微软已经为NFL球迷提供免费的人工智能预测服务，虽然在常规赛的准确率只有 65.6%，但也远远高于人工预测。同时，NFL 也尝试使用人工智能进行战术决策，但在这项 11 人对阵 11 人的运动中，有一道必须突破的瓶颈。
能够自主学习、最终执教球队的人工智能，首先对比赛的理解得达到一名普通球迷的水平，在橄榄球运动 22 人参与的千变万化的战术中，目前的人工智能技术还无法精确追踪所有人的场上行为。
既然人工智能在比赛中的运用还不够成熟，五人运动的NBA将人工智能率先搬进了训练馆，教练录入自己的战术手册，配合VR等技术，供球员以不同的视角观察，寻找自身不足，并反复演练。
据统计，到 2020 年全球人工智能市场规模有望达到 1200 亿到 1800 亿美元，体育产业也不可错失这股时代的洪流，谁优先掌握了新智慧，谁就能在竞争中占据更大优势。
三、人工智能的情感盲区
即使不参考如今的结果，柯洁和 AlphaGo 的对战设定，从一开始就落了下风。
作为人类，在长达四个多小时的博弈中受到各方面心理和生理因素的干扰，柯洁决策用时几乎是 AlphaGo 的两倍，而AlphaGo需要的仅仅是一丝电流；AlphaGo 每天能轻而易举完成七位数的棋局学习，这个数字人类也是望尘莫及。
被柯洁称为「围棋上帝」的 AlphaGo2.0，可能在弱点暴露之前，就已经弥补上自身的缺陷，它拥有人类大脑绝对无法超越的容量和智慧。如果人工智能在运动领域得到广泛应用，是否可以完全替代教练或领袖的地位？
至少在目前体育界中，还没有球队完全依赖战术和数据，支撑团队的运作。而竞技体育中永远无法忽略的一部分是，团队的士气、磨合、默契和信赖程度，对技战术发挥的影响。
2012 年欧冠决赛，拜仁在人员、战术层面全方位碾压切尔西，他们的射门次数以 43-9 远远领先于对手，却以 1-1 平被拖进点球大战，最终遗憾败北。德罗巴为切尔西罚进最后一球时，似乎已经揭开了任何科学都无法解释的谜团。
虽然特里在决赛中遭遇禁赛，但以「魔兽」德罗巴和兰帕德为首的老男孩，怀抱着必须夺冠的信念，将切尔西屡屡破碎的欧冠梦拼在一起。而主帅迪马特奥接手切尔西之前，更衣室还在「小鸟」博阿斯的看管下一团混乱。
兰帕德赛后感叹：「考虑到对手获得的机会，我觉得我们可能会输掉比赛，但这是属于整个俱乐部的冠军，赢得这座冠军是我们的承诺。」
这番话颇似勒布朗·詹姆斯为克利夫兰骑士追寻第一座总冠军时的宣言，当勇士在总决赛大比分3-1领先时，数据和概率已经宣判了骑士死刑。但是詹姆斯给队友们发了一条短信：「相信我，我会带着你们回到主场打第六场比赛。」
ESPN的BPI指数预测骑士的夺冠概率只剩3%，但詹姆斯依旧带队完成历史上第一次逆转。JR·史密斯谈到胜利的原因：「我们有勒布朗，就是这么简单。」夺冠那一刻在地上长跪不起的詹姆斯，诠释了体育的最大魅力。
承受压力、做出承诺、给予信赖……在体育运动中，人与人之间通过情感构建联系的意义，科学数据始终无法衡量。
说到底，观众希望从体育运动中得到的最终体验，并非经过反复演算后的准确预言，而是绝境重生、又或许虽败犹荣的体验。
正如柯洁说：「我不喜欢安乐死。」
不管对手是人是鬼，他只想在对弈中找到一种「热血沸腾」的感觉。
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